Artificial Intelligence Matching:
AIM

Прогноз потенциальной эффективности кандидатов

Artificial Intelligence Matching:
AIM

Прогноз потенциальной эффективности кандидатов
Почему мы разработали подход AIM
Главный вопрос при найме сотрудника: «Чего ждать от этого человека»? Ответ на этот вопрос позволяет связать оценку с бизнес-показателями — результативностью, текучестью, карьерным успехом и т.д. Иначе — оценка ради оценки.
Обычно
Для ответа на этот вопрос используются дополнительные конструкции, описывающие тип личности человека — например, мы считаем что целеустремлённые и добросовестные люди работают более эффективно, а организованные и нетревожные дольше остаются в компании. Но такие конструкции чаще основаны на мнениях экспертов, и поэтому недостаточно точны.
Мы предлагаем пойти дальше
Использовать информацию о личности человека и современные методы машинного обучения, чтобы напрямую прогнозировать успешность кандидата. Этот подход мы называем AIM: Artificial Intelligence Matching.
Как работает AIM
Человек проходит короткий опросник (10-20 минут)
К его ответам применяется модель, которая считает не личностные параметры (числовые способности, экстраверсия и т.д.), а сразу прогнозирует значимые показатели его работы — например, выполнение плана по обороту
Результат оценки — отчёт, который содержит только прогноз + качества кандидата, которые в него вкладываются. Отчёт не требует глубокой экспертизы для использования
Кейсы применения AIM
Общая точность профиля (корреляция между прогнозом и реальной эффективностью) = 0.42

Лучшие по профилю продавцы выполняют план по продажам в среднем на 10.21% выше каждый месяц, а также в среднем перевыполняют план на 7.69% каждый месяц
Общая точность профиля (корреляция между прогнозом и реальной эффективностью) = 0.38

Лучшие по профилю специалисты в среднем делают на 39.5 часов звонков больше (за 3 месяца), чем худшие по профилю. Другими словами, лучшие по профилю сотрудники приносят такой результат, будто работают дополнительный месяц каждые 3 месяца
Из чего состоит проект по настройке AIM
Сбор данных
Необходимо собрать группу уже работающих сотрудников, чтобы на их данных создать профиль. В этой группе должны быть сотрудники, работающие с разной эффективностью.

Для создания профиля необходимо:
По каждому сотруднику предоставляются данные о его результативности (например, выполнение плана продаж, объём продаж, кол-во звонков, и т.д.)
Каждый сотрудник в группе проходит опросник
Разработка технологии
Собранные данные анализируются, чтобы понять, насколько эффективность сотрудника зависит от ответов, которые даёт человек в опроснике.

Результат разработки — отчёт о точности полученного профиля, т.е. о его способности отличать человека, способного быть эффективным сотрудником.
Внедрение
Создаётся формат отчёта по результатам оценки, включающий прогноз по эффективности сотрудника, и, если необходимо, ключевые качества, также связанные с эффективностью.

Инструмент оценки можно начинать использовать в процессе подбора.
Результат оценки по AIM — прямой прогноз будущей эффективности кандидата
Если профиль разрабатывается для нескольких должностей, возможно формирование единого отчёта с прогнозом по всем должностям. Это позволяет ориентировать кандидатов, предлагая им оптимальную позицию в компании.
Результат оценки кандидата — простой отчёт.

В нём приведён единый балл прогноза – насколько потенциально эффективным будет кандидат, — по которому можно сразу принять решение.

Также, в отчёте могут быть отражены ключевые качества сотрудника, показавшие высокую связь с эффективностью. Это позволяет лучше представить кандидата и оценить, насколько его сильные стороны будут полезны, а зоны развития — критичны.
Для каких позиций мы рекомендуем использовать AIM
  • Первый приоритет:

    Массовые позиции в продажах
    Массовые позиции во взаимодействии с клиентами (кассиры, колл-центр и т.д.)
  • Второй приоритет:

    Массовые позиции в поддерживающих функциях с четкими KPI (например, кредитные аналитики)
  • Последний приоритет:

    Редкие / уникальные позиции
    Сотрудники высокой квалификации (финансы, IT и т.д.)
    Руководители
Более 175 000 человек
Напишите нам
Прошли нашу оценку
67% компаний
Из ТОП-50 РБК пользуется нашими инструментами
16 исследований валидности
Было проведено в отношении наших инструментов
С нами Вы будете уверены
в точности принятых решений
Мы являемся резидентами Сколково