Создаёт
Генерирует контент инструментов: модели, задания, кейсы, гайды.
- Технология
- LLM
- Пример
- Черновик модели компетенций, сюжеты кейсов
- Что нужно для запуска
- Экспертная проверка результата
Для HR-директоров, специалистов по оценке и руководителей: какие задачи оценки уже можно отдать ИИ, как проверить его точность, чего требует российское право и с чего начать.
PDF, 104 страницы. Участники вебинара «ИИ в оценке персонала» получат руководство 16 ноября, для всех остальных скачивание откроется здесь 23 ноября.
Сколько ИИ уже в HR и оценке, чем машинное обучение отличается от LLM, шесть ролей ИИ
Карта задач оценки и матрица: эффект, трудоёмкость и риск
Разработка с ИИ: модели компетенций, упражнения, тесты и опросники, кейс-тесты, интервью-гайды
LLM-оценка ответов, ИИ-интервьюер, прогнозные модели на своих данных
Отчёты, интерпретация и обратная связь, аналитика для заказчика
Как проверить ИИ-оценку, чего требуют закон и этика
Инфраструктура и выбор моделей, карта рынка: 201 зарубежный и 64 российских провайдера
Как кандидаты используют ИИ и как защитить оценку, как оценивать навыки работы с ИИ
Точность и искажения LLM-оценки, открытия ИИ в психологии и психометрике
ИИ в работе к 2032 году, последствия для оценки, с чего начать
Ниже — три схемы из руководства, с которыми можно поработать прямо здесь: шесть ролей ИИ, матрица задач и рамка зрелости.
Чем больше ИИ решает сам, тем выше риск: ошибку труднее заметить, а решение труднее объяснить.
Генерирует контент инструментов: модели, задания, кейсы, гайды.
Разговаривает с участником: интервью, ролевая игра.
Ставит баллы по заданным критериям.
Предсказывает результативность и увольнения по данным о прошлых сотрудниках.
Переводит результаты в понятный текст: отчёт, обратная связь, ответы на вопросы о результатах.
Выявляет нарушения при проведении оценки.
Риск — насколько тяжелы для человека последствия ошибки ИИ и насколько трудно эту ошибку заметить. Шкала от 0 (ИИ не используется) до 5 (автономный агент сам решает, кого нанять) разработана на основе методологии Rocket-Hire.
Горизонтальная ось показывает, сколько нужно данных, интеграций, проверки и юридической проработки, вертикальная — экономию времени и денег, рост точности и масштаб. Цвет — тяжесть последствий ошибки для человека.
Опциональный проект. Затраты небольшие, но и эффект невелик.
Опциональный проект. Затраты небольшие, но и эффект невелик.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Опциональный проект. Затраты небольшие, но и эффект невелик.
Обязательный проект. Большой эффект при небольших затратах. Начните с них: эффект виден за недели, а ошибку исправляет эксперт.
Опциональный проект. Затраты небольшие, но и эффект невелик.
Обязательный проект. Большой эффект при небольших затратах. Начните с них: эффект виден за недели, а ошибку исправляет эксперт.
Опциональный проект. Затраты небольшие, но и эффект невелик.
Обязательный проект. Большой эффект при небольших затратах. Начните с них: эффект виден за недели, а ошибку исправляет эксперт.
Опциональный проект. Затраты небольшие, но и эффект невелик.
Опциональный проект. Затраты небольшие, но и эффект невелик.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Не делать. Затраты высокие, а эффект низкий.
Обязательный проект. Большой эффект при небольших затратах. Начните с них: эффект виден за недели, а ошибку исправляет эксперт.
Обязательный проект. Большой эффект при небольших затратах. Начните с них: эффект виден за недели, а ошибку исправляет эксперт.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Стратегический проект. Большой эффект, но нужны данные, интеграции, валидизация и юристы. Заложите их в план сразу.
Обязательный проект. Большой эффект при небольших затратах. Начните с них: эффект виден за недели, а ошибку исправляет эксперт.
Опциональный проект. Затраты небольшие, но и эффект невелик.
Не делать. Затраты высокие, а эффект низкий.
Большинство компаний сейчас на первых ступенях: используют LLM лично и для создания контента. Проходите ступени по порядку и не начинайте с ИИ-оценки людей: на каждой ступени появляется то, без чего следующая не работает.
Здесь сейчас большинство компаний. Сотрудники сами пишут с LLM черновики заданий, кейсов и вопросов интервью. Время экономится, но правил нет: качество и защита данных зависят от каждого.
Сотрудники сами просят модель набросать отчёт или разобрать комментарии. Риски — персональные данные в публичных сервисах и выводы, которые никто не проверял.
Модель разговаривает с участником без утверждённого сценария: ответы нельзя сравнить, а результат — объяснить. Так лучше не делать.
Оценку людей отдают модели без правил и проверки точности. Так делать нельзя: решение о работнике не может опираться только на автоматизированную обработку.
Первая ступень, которую стоит пройти. Есть политика ИИ, корпоративный доступ к моделям и библиотека промтов: задания, кейсы и гайды создают по общим правилам, эксперт проверяет результат.
Отчёты и разбор комментариев готовят с LLM по эталонным текстам экспертов. Появляются полуавтоматические отчёты, первые эталонные наборы и замер экономии.
Чат-боты и ИИ-интервьюер работают по утверждённым сценариям и гайдам. Накапливаются транскрипты и данные о реакции участников.
LLM ставит предварительные оценки, эксперт проверяет каждую. Чтобы опираться на них в решениях, нужны эталонный набор, проверка согласия «модель — эксперт» и юридическая проработка.
Создание заданий и материалов встроено в сервис: банк заданий пополняется по заданным правилам, а свойства новых заданий проверяют на пилоте.
Отчёты, объяснения для участника и сводная аналитика для заказчика формируются в сервисе. Эксперт проверяет выборочно и разбирает спорные случаи.
ИИ-интервьюер, тренажёры и деловые игры с ИИ-персонажами работают на потоке участников, с журналами и контролем процедуры.
Цель — ИИ-оценка с проверенной точностью: эталонные наборы, валидизация, проверка справедливости и юридическая проработка сделаны. Решение о человеке по-прежнему принимает человек.
В наших продуктах ИИ прогнозирует, ведёт диалог, оценивает, объясняет и контролирует процедуру. Цвет показывает роль ИИ, как в блоке о шести ролях.
Модели компетенций и ценностей на данных
Руководители оценивают эффективность подчинённых и то, как в их поведении проявляются компетенции. Машинное обучение показывает, какие компетенции действительно отличают эффективных сотрудников, — по компании и по уровням управления.
Опросник компетенций с прогнозом поведения, 15 минут
Участник отмечает, какие индикаторы поведения описывают его лучше и хуже всего. Ответы сравниваются с базой 20 000 сотрудников российских компаний, которых по компетенциям оценили руководитель и коллеги.
Асинхронный поведенческий ассессмент
Участник проходит серию коротких упражнений — ролевые игры, кейсы на решение проблем — в диалоге с ИИ-агентом. ИИ выставляет оценки по компетенциям или ролям и готовит отчёт, эксперт подключается выборочно.
Отчёт по оценке 360 и индивидуальный план развития
ИИ готовит отчёт по результатам оценки 360 и составляет индивидуальный план развития по итогам оценки.
Демо-отчёт на сайте ↗Прокторинг онлайн-тестов на устройстве участника
Модель находит лицо в кадре, отслеживает взгляд и посторонние предметы. При входе в тест она скачивается на компьютер участника, а после теста удаляется. Сомнительные фрагменты перепроверяет специалист.
Развитие практик регулярного менеджмента после оценки
В программу встроены диалоговые ИИ-тренажёры и ИИ-опросники: руководитель отрабатывает делегирование, контроль и обратную связь в диалоге с ИИ и получает её.
Подробнее на сайте ↗В FTA эксперт выборочно проверяет оценки ИИ. В прокторинге сомнительные фрагменты перепроверяет специалист.
Проверяем точность решений на реальных данных до запуска технологии в работу.
ИИ оценивает и объясняет результаты по критериям и шкалам, которые разработали методологи ЭКОПСИ.
Инфраструктура Яндекса, открытые модели DeepSeek и Qwen в российском облаке и модель Алиса по API.
В руководстве — готовые таблицы, чек-листы, шаблоны и промты. Их можно применять сразу и адаптировать под свою компанию.
Валидность, предвзятость, модель и данные, стабильность оценок — и какие ответы провайдера должны насторожить
Надёжность, валидность и справедливость по правилу 4/5 и повторная проверка при смене модели
Четыре шага до запуска ИИ-оценки, что сообщить участнику и где границы использования результатов
Положение об использовании ИИ в оценке персонала и уведомление участника
Для моделей компетенций, заданий, кейсов, интервью-гайдов, отчётов и анализа комментариев
201 зарубежный и 64 российских провайдера ИИ в подборе, оценке и развитии по категориям
Разделы можно читать в любом порядке: каждый начинается с главного вывода, и почти в каждом есть список действий.
Где ИИ полезен, сколько экономит, что покупать и с чего начать.
Разработка инструментов с ИИ, отчёты, проверка LLM-оценки, защита тестов.
Точность и искажения LLM-оценки, открытия ИИ в психологии, проверка ИИ-оценки.
Персональные данные, выбор моделей и инфраструктуры, прокторинг и биометрия.
Руководство откроется для скачивания здесь 23 ноября — бесплатно и без регистрации. Участники вебинара «ИИ в оценке персонала» получат его раньше, 16 ноября.
Мы будем обновлять руководство вслед за рынком и законами. О новых версиях напишем в каналах.
Расскажем, как устроены наши ИИ-продукты, и поможем выбрать задачу, с которой начать.