ИИ уже пришёл в оценку. Но как понять, где ему можно доверять?
ИИ генерирует задания для тестов, проводит и расшифровывает интервью, помогает интерпретировать результаты и готовить отчёты. Провайдеры всё чаще встраивают его в продукты — и на демо многие решения выглядят убедительно.
Но убедительный результат ещё не означает точный.
Для одних задач уже есть данные, которые позволяют сравнивать работу алгоритмов с человеком. В других случаях ИИ выдаёт правдоподобный ответ, но его точность и устойчивость проверены недостаточно.
В оценке персонала эта разница особенно важна. Ошибка влияет не только на качество отчёта: на его основе человека могут нанять, включить в кадровый резерв или рекомендовать к повышению.
Что разберём на вебинаре
Какие задачи оценки уже можно решать с помощью ИИ
Пройдём по основным этапам оценки: разработке заданий, интервью, обработке ответов, интерпретации результатов и подготовке отчётов.
Как проверить ИИ-инструмент до покупки: 14 вопросов провайдеру
Разберём 14 вопросов, которые помогут понять, насколько обоснованы обещания поставщика и что стоит за ИИ-функциональностью продукта.
Список вопросов можно будет использовать при выборе и сравнении решений на рынке.
Что учитывать с точки зрения российского законодательства
К решениям, которые принимаются на основании автоматизированной обработки и влияют на права и законные интересы человека, закон предъявляет отдельные требования.
Разберём, в каких случаях эти требования возникают, что нужно предусмотреть в процессе и какие вопросы заранее обсудить с юристами и службой информационной безопасности.
С чего начать внедрение ИИ в оценку
Обсудим, какие задачи подходят для первого пилота, по каким показателям оценивать результат и что проверить до масштабирования.
Цель — не внедрить ИИ ради самого ИИ, а понять, где он сокращает время и нагрузку без потери качества оценки.
Для кого
HR-директорам и HR BP
чтобы оценивать ИИ-решения не только по презентации провайдера, но и по методологии
Руководителям функций оценки, обучения и развития, работы с талантами
чтобы понимать, какие процессы уже имеет смысл автоматизировать
Специалистам по оценке
чтобы предметно обсуждать с поставщиками точность, ограничения и способ проверки ИИ-инструментов
Тем, кто уже выбирает ИИ-решение для оценки
и хочет понять, какие вопросы задать до подписания договора
Спикер
Юрий Шатров
Старший партнёр ЭКОПСИ, руководитель практики Digital Assessment
Более десяти лет занимается оценкой персонала и разработкой психометрических инструментов. Команда Digital Assessment под его руководством создаёт и валидирует инструменты оценки, поэтому на вебинаре будем смотреть на ИИ прежде всего с позиции методологии: что именно он измеряет, как проверить качество результата и где проходят границы его применения.
После вебинара у вас будет
14 вопросов для проверки ИИ-инструмента перед покупкой.
Понимание, где ИИ уже можно использовать в оценке, а где эксперту пока рано выходить из процесса.
Критерии, по которым можно обсуждать с провайдером данные, точность и ограничения модели, а не только её возможности.
Ориентиры по правовым вопросам, которые стоит заранее обсудить с юристами и службой информационной безопасности.
Возможность задать Юрию свой вопрос во второй части вебинара.
Частые вопросы
Нужно ли разбираться в ИИ и технологиях?
Нет. Будем говорить не об устройстве языковых моделей, а об оценке персонала: качестве инструментов, данных, рисках и решениях, которые принимает HR.
Это презентация продукта ЭКОПСИ?
Нет. На вебинаре разберём критерии, по которым можно оценивать ИИ-инструменты разных провайдеров — в том числе наши собственные разработки.
Сколько длится вебинар?
Вебинар рассчитан на 1 час, но мы можем задержаться, чтобы ответить на вопросы участников.
Будет ли запись?
Да, будет. Мы направим её в письме после вебинара, а также опубликуем на этой странице.
Хотите понять, можно ли доверять ИИ-инструменту до того, как он начнёт оценивать ваших сотрудников?
13 ноября, пятница, 11:00 МСК, онлайн, бесплатно
За вебинар разберём критерии, которые помогут отделить работающий инструмент от убедительной демонстрации и принимать решение на основе данных, а не обещаний провайдера.
ЗарегистрироватьсяПочта: zadubovskii@ecopsy.ru | Telegram: @dzadubovsky