+7 (495) 645–00–40
ИИ отменяет потребность в профессиональных навыках?
Одна из самых горячих тем начала года – вайб-кодинг. Это когда разработчик «отдаётся вайбам», описывая задачу разработки в нескольких предложениях (в идеале – устно с помощью технологий распознавания речи), а код для него пишет нейросеть. Такой подход в теории не требует глубокого понимания технической стороны и позволяет решать сложные задачи тем, у кого не хватило бы навыков написать всё самому. Пока Интернет спорит, приносит ли такой подход больше пользы или вреда, сооснователь Coursera успел представить в марте свой обучающий курс по вайб-кодингу.
Директор по развитию продуктов ЭКОПСИ. Продакт-менеджер подходов DEEP и DOTS, создатель и продакт-менеджер опросника delta.ai
Павел Дегтярев
Возможно, этот кейс показывает нам, какое будущее ждёт остальные профессии? Уже сейчас ИИ снижает требования к профессиональным знаниям и навыкам для широкого круга специальностей:
1. Поиск с Deep Research (OpenAI, Perplexity) позволяет быстро подтянуть экспертизу по любой теме
2. Специализированные агенты (GitHub Copilot, Cursor) решают задачи, которые пользователь может описать, но не смог бы решить сам
3. ИИ-ассистенты (Zoom, Office 365) убирают большую часть рутинных администраторских задач
ИИ берет на себя все больше работы, которая раньше требовала от людей технической подготовки. Это значит, что ценность профессионала все меньше определяется глубиной его hard-навыков, и все больше – умением принимать решения, формулировать задачи, общаться и договариваться, создавать изменения. Теперь (или снова?) уровень развития soft-навыков – ключевое ограничение в эффективности работы людей или людей и машин вместе.
Свежие научные данные подтверждают этот переход со стороны рынка труда. В 2024 команда исследователей показала, что в вакансиях для профессионалов в сфере ИИ требования к soft-навыкам упоминаются почти в 2 раза чаще, чем в других вакансиях. Более того, у этого тренда есть «перелив» - в других вакансиях компаний, нанимающих профессионалов в сфере ИИ, также чаще встречаются требования к soft-навыкам, и реже встречаются требования к базовым техническим навыкам (например, работа с данными или перевод).
1. Поиск с Deep Research (OpenAI, Perplexity) позволяет быстро подтянуть экспертизу по любой теме
2. Специализированные агенты (GitHub Copilot, Cursor) решают задачи, которые пользователь может описать, но не смог бы решить сам
3. ИИ-ассистенты (Zoom, Office 365) убирают большую часть рутинных администраторских задач
ИИ берет на себя все больше работы, которая раньше требовала от людей технической подготовки. Это значит, что ценность профессионала все меньше определяется глубиной его hard-навыков, и все больше – умением принимать решения, формулировать задачи, общаться и договариваться, создавать изменения. Теперь (или снова?) уровень развития soft-навыков – ключевое ограничение в эффективности работы людей или людей и машин вместе.
Свежие научные данные подтверждают этот переход со стороны рынка труда. В 2024 команда исследователей показала, что в вакансиях для профессионалов в сфере ИИ требования к soft-навыкам упоминаются почти в 2 раза чаще, чем в других вакансиях. Более того, у этого тренда есть «перелив» - в других вакансиях компаний, нанимающих профессионалов в сфере ИИ, также чаще встречаются требования к soft-навыкам, и реже встречаются требования к базовым техническим навыкам (например, работа с данными или перевод).
Авторы
- Павел ДегтяревДиректор по развитию продуктов ЭКОПСИ. Продакт-менеджер подходов DEEP и DOTS, создатель и продакт-менеджер опросника delta.ai